Haame 金融 CRM 运营管理系统正式完成了与 Twilio SendGrid 和 Mailgun 邮件 API 的集成。这一创新举措旨在为经纪商提供一个强大且可靠的大规模、高频次邮件发送可选解决方案，助力经纪商在市场拓展与客户触达方面筑牢坚实的发送基础。

Haame科技在展会上重点展示了面向经纪商、交易所和资产管理机构的全面金融科技解决方案，吸引了垂直金融领域众多潜在合作伙伴的广泛关注。

我们诚挚邀请您参加将于 2024 年 11 月 6 日至 8 日 在新加坡博览中心举办的 新加坡金融科技节（SFF），并光临 Haame Tech 展位（Booth: 4E40）。

不积跬步无以致千里，不积小流无以成江海。2024年9月7日，Haame Financial CRM亮相WikiExpo2024曼谷金融博览会，本次展会Haame不仅赢得了当地客户的赞赏和认可，也荣膺“最佳金融CRM服务商”称号，这是对Haame持续深耕垂直金融CRM领域的高度认可。

Haame金融CRM提供了多项用户账户安全功能和机制，包括多重身份校验、安全冻结时长、防钓鱼码和账户安全活动等，旨在为用户提供全方位、多角度的安全防护保障。

FX经纪商可以结合自身业务情况，自主创建多个返佣级别，因为系统本身是开放式的，故而这种创建没有限制。经纪商在运营过程中，随着业务的发展，也能满足级别扩展需求。

作为FX零售经纪商，最关心的莫过于市场的裂变发展，而一种能够支持平级和/或越级的竞争营销创新模式，更是有利于驱动不同代理之间的相互竞争。

Haame CRM采用了一种智能化的邮件轮询的机制，经纪商可以预先添加多个发件箱，可视为一种负载均衡策略，系统将会通过轮询的方式分流至多个发件箱轮流发送，从而减轻单个发件箱的发送负荷。

信用金（Credit）是MetaQuotes生态中的一个重要概念，可用于冲抵预付款，为交易员提供安全缓冲，通俗讲就是可以扛亏损，但无法提现，是MT4或MT5经纪商营销管理的一个重要方式。

MT5即MetaTrader5，是迈达克公司（即MetaQuotes Ltd）于2010年推出的交易系统平台方案，与MetaTrader4相比，最显著的特征是“强大且多元化”，MetaQuotes公司更是称之为“革命性的“或“历史新的里程碑”。

2024年1月17日，《超级交易员论坛•香港站》携手SAXO盛宝银行 & Haame Tech，打响金融交易出海第一站，带领广大交易者了解全球市场。

2024新年伊始，Haame金融运营管理系统携手Leverate联合推出面向期货/外汇/CFD等杠杆式行业首个基金或资产管理综合解决方案，为专业机构投资者提供包括基金募集、基金投资、基金运营管理和基金退出等全方位金融科技服务与支持。

本届金融科技周实体论坛将于11月2日至3日在香港会议展览中心举行，届时Haame将携X-Broker、X-Fund、X-MAM三大主流行业解决方案集体亮相金融科技周，在此我们诚邀并热切期盼您莅临我们的展位，一同探索和体验我们多元化的创新服务和行业解决方案。

HAAME CRM 集成系列之MetaTrader 4

所以有时候很多交易员会觉得自己很聪明，似乎可以通过卡平台BUG的方式找到了交易的"圣杯"，但其实不然，外汇平台商总会在一段时间后就发现了。以前123财经认识一个交易团队，专门用它的独门秘籍找平台bug，例如通过多种方式测试平台的支付通道是否同步，例如专挑新产品（例如PAMM）测试出入金，搭建方的PM懂交易，但技术开发并不一定懂，极大可能有存在漏洞。最后往往是平台方紧急联系搭建方修复BUG同时和他谈判，这家不行了换下一家，但一个手法不会吃太久，因为平台的搭建方也就那几家，所以只要他换的平台还是那家搭建方的，漏洞人家已经堵上了，就玩不了了，只能重新找bug。

BBI（Brokerage Business Intelligence）是一种经纪商商业智能解决方案，它提供了许多有用的功能，可以帮助外汇经纪商提高数据和风险管理的效率，以下是123财经总结的BBI最有用的五个功能：

流动性提供商是金融市场中的重要角色，他们为交易者提供流动性和执行订单的能力。如果你是一个新手交易者，可能对流动性提供商的选择有些困惑。在本文中，123财经将为你提供一些建议，帮助你选择合适的流动性提供商。

外汇经纪商模式中，主要有ECN/STP模式、做市商（MM）模式和混合模式。123财经带大家来对比一下这些模式的主要特点和优势。

一直以来，可能很多人认为报价只对于交易者有影响，其实报价对于外汇经纪商也有重大影响，尤其是低质量的数据报价，可能导致一系列问题和潜在风险。

以HaameTech的CRM系统为例，经纪商平台在CRM系统中添加Manager账号，从而向CRM授权MT访问权限，CRM系统会开始向MT4或MT5交易系统同步交易账户和订单等数据，并将动态获取到的数据进行多维建模，形成系统化、可视化的管理模组，包括但不限于用户管理、账号管理、资金管理、报表管理、返佣管理、权限管理等，从而助力券商数字化管理、模式运营和营销管理创新。