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本周大白外汇英语交易术语学习汇总 W36

想要早日收割华尔街,就跟着大白每天学单词!兄弟们,本周的单词学会了吗?

本周(2026.08.31-2026.09.04)外汇英语交易术语学习汇总,和大白一起学习吧!

  • Survivorship bias
  • Data snooping
  • Overfitting
  • Curve fitting
  • Selection bias

1.Survivorship bias——幸存者偏差

本质是什么?

  • 只用“活下来”的标的/数据

实战用法:样本要包含“失败者”:

  • 只用存活品种/筛过数据会高估收益;
  • 做策略库回测时尤其要注意。

一句话总结:只用“活下来”的标的/数据,导致结果乐观。

 

2.Data snooping——数据挖掘偏差

本质是什么?

  • 反复试到“看起来好”的参数

实战用法:反复试到好结果=数据挖掘:

  • 用多重检验/留出集/白名单特征限制;
  • 减少“试到赢”的错觉。

一句话总结:反复试到“看起来好”的参数,其实是巧合。

 

3.Overfitting——过拟合

本质是什么?

  • 模型把噪音当规律

实战用法:过拟合常见特征:

  • 参数很敏感、OOS变差;
  • 用更简单规则、正则化、扩大样本与稳健性检验缓解。

一句话总结:模型把噪音当规律,实盘表现大幅衰减。

4.Curve fitting——曲线拟合

本质是什么?

  • 为了匹配历史曲线不断调参

实战用法:曲线拟合是“贴历史”:

  • 避免用过多自由度;
  • 参数选“平台期”而不是峰值点,策略才更耐用。

一句话总结:为了匹配历史曲线不断调参,本质也是过拟合。

 

5.Selection bias——选择偏差

本质是什么?

  • 只挑对自己有利的样本或时段

实战用法:选择偏差来自只挑好样本/好时间段:

  • 回测覆盖多周期、多品种,并随机抽样做鲁棒性检查

一句话总结:只挑对自己有利的样本或时段,失真。

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