本周（6.23-6.27）大白EA寶庫更新15款EA（下篇）

本周（6.23-6.27））用戶投稿更新15款EA

• Dominant EA（MT5）
• Finance Scalper Bot EA（MT5）
• Alpha Scalping Bot（MT5）
• Vzlomshik Pro EA（MT5）
• FVG EA Pro EA （MT5）
• Gold Hunter（MT5）

以上均已更新至大白EA寶庫/BBTrading 如有需請自行前往下載。

 

1、Dominant EA

　　以下是對Dominant EA MT5的分析：

　　一、适用貨币對：該EA專爲XAUUSD（黃金）和GBP/USD（英鎊/美元）設計，尤其在黃金交易中表現突出。

　　二、适用時間框架：最佳适配1小時（H1）或4小時（H4）圖表，旨在捕捉中長期趨勢，避免短線噪音幹擾。中長周期更适合趨勢跟蹤策略，可減少假信号，符合EA“穩定盈利”的設計目标。

　　三、最低存款要求：官方建議最低啓動資金爲5,000美元，以确保風險控制機制有效運行（如案例中使用0.01手數時，保證金水平維持在126.16%）。若存款低于此标準，強行使用可能導緻杠杆過高（如保證金不足），增加爆倉風險。

　　四、内部指标與過濾機制（推測）：

• 趨勢确認指标：用于識别市場主方向（如ADX）；
• 波動率過濾：避免在劇烈波動或橫盤市場中交易（如布林帶帶寬）；
• 信号确認機制：可能結合多指标交叉（如均線金叉/死叉）。
• 案例佐證：交易記錄顯示EA在XAUUSD中多次以小倉位（0.01手）分批建倉，推測指标組合側重趨勢持續性驗證。

　　五、風險參數與交易管理

1、核心風險控制：

• 倉位管理：固定使用0.01手起步，适合小資金試倉或大資金分散風險；
• 保證金監控：案例中保證金水平維持在126.16%（安全阈值通常爲100%以上），避免強制平倉；
• 分批建倉：同一貨币對可開多單（如案例中5筆XAUUSD多單），通過均價攤薄成本。

2、潛在參數調整：

• 止損止盈：未明确具體數值，需在EA設置中自定義（建議根據ATR動态設置）；
• 資金管理：可按賬戶餘額比例調整手數（如每1000美元使用0.01手）。

　　六、交易信号執行

1、自動化機制：

• 信号觸發後自動下單，支持MT5平台24/7運行（需搭配VPS服務器）；
• 多倉位管理：實時監控市場動态，自動調整持倉（如案例中XAUUSD多單在價格上漲後盈利）。

2、執行邏輯：

• 偏向順勢交易：在趨勢明确時入場（如黃金上漲趨勢中持續做多）；
• 分批止盈：可能采用移動止損或分筆獲利了結，以鎖定利潤（案例中每單盈利約3.96-7.53美元）。

參數優化：針對個人風險偏好調整手數、止損距離等參數，避免直接套用默認設置。

 

2、Finance Scalper Bot EA

　　以下是對Finance Scalper Bot EA的分析：

一、适用貨币對：核心交易品種XAUUSD（黃金），專注于黃金短線scalp策略。主流貨币對EURUSD、GBPUSD、USDJPY，利用其高流動性和波動特性進行高頻交易。

二、适用時間框架：支持任意時間框架（Any Time Frame），但基于scalp策略特性，更适合在短周期（如M1、M5、M15）下使用，以捕捉短期價格波動機會。

三、最低存款要求：最低存款$500，推薦存款$1,500及以上（示例賬戶初始存款爲$1,500，實際交易中更高存款可降低風險敞口）。

四、内部指标與過濾機制

1、網格交易策略：通過預設價格間隔分批建立多空倉位，捕捉小區間波動利潤。

2、半鞅（Semi-Martingale）策略：自定義倉位乘數，在虧損時逐步調整倉位，以實現回本和盈利，但避免傳統鞅策略的高風險。

3、智能風險過濾：通過倉位大小控制、交易次數限制等機制，過濾高風險交易信号。

五、風險參數與交易管理

1、核心風險參數：

• 倉位控制（Lot Size Control）：可自定義初始手數及加倉倍數，避免過度杠杆。
• 交易限制（Trade Limits）：設置單筆交易最大虧損、每日交易次數上限等。
• 網格參數：調整網格間距、層數，适應不同貨币對的波動特性。

2、風險管理機制：

• 低回撤設計：通過分散倉位和動态止損（未明确止損參數，需通過自定義設置實現）控制虧損幅度。
• 可定制化參數：用戶可根據市場環境調整策略敏感度，平衡風險與收益。

六、交易信号執行

1、信号生成邏輯：

• 基于價格短期波動模式，捕捉小幅度價格運動（如黃金的日内波動）。
• 網格策略下，在預設價格點位自動開倉，無需人工幹預。

2、執行特性：

• 高速執行：優化算法減少滑點，适合高頻交易場景。
• 全自動化：100%自動化交易，無需手動操作，适合沒時間盯盤的交易者。
• 交易頻率：通過多次小單交易積累利潤，單筆盈利目标較小，但勝率較高（示例中總利潤達$21,563.83）。

 

3、Alpha Scalping Bot

　　以下是對Alpha Scalping Bot EA的分析：

　　一、适用貨币對：核心貨币對EUR/USD、GBP/USD、USD/JPY（主流直盤貨币對）、XAU/USD（黃金）。上述貨币對在國際市場中交易量巨大，價差穩定，适合高頻scalping策略（短期快速交易）；黃金（XAU/USD）與主要貨币對在倫敦、紐約交易時段波動較大，符合EA對“volatile markets”（波動市場）的優化目标。

　　二、适用時間框架：固定時間周期H1（1小時圖）。H1周期兼顧短期價格波動與趨勢穩定性，避免M15/M5等超短周期的噪音幹擾，同時比日線周期更适合scalping的快速進出。提到“short-term price movements”，H1周期能捕捉日内波段行情，符合高頻交易的時間框架需求。

　　三、最低存款要求：官方建議最低存款$500。基于EA支持“smaller lot sizes”（小倉位）的特性，$500本金配合合理杠杆（如1:100）可控制單筆風險在1%以内（例如0.01手EUR/USD，波動100點虧損約$10）。若用戶使用更高杠杆（如1:500），需注意風險參數設置，避免因倉位過大導緻爆倉。

　　四、内部指标與過濾機制（推測）

1、趨勢類指标（如移動平均線、ADX）：用于識别短期價格趨勢方向，确定買賣信号。

2、震蕩類指标（如RSI、Stochastic）：輔助判斷超買超賣區域，過濾無效信号。

3、波動率指标（如ATR）：動态調整止盈（TP）和交易距離參數，适應不同市場波動。

4、過濾機制推測：

• “distance-based trade execution”（基于距離的交易執行）：可能指設定價格與關鍵點位（如均線、支撐阻力位）的距離阈值，滿足條件時觸發訂單。
• 魔術數字（Magic Number）：用于區分本EA與其他EA的交易，避免信号沖突。

　　五、風險參數與交易管理

1、可配置風險參數：

• 倉位大小（Lot Size）：支持自定義，适應不同資金量和風險偏好，小倉位可降低回撤。
• 止盈（Take-Profit,TP）水平：用戶可設置具體點數（如10-20點），符合scalping“小目标快速獲利”的特性。
• 交易模式：支持單獨“BUY模式”或“SELL模式”，适合單邊市場行情，避免反向交易風險。

2、風險控制建議：

• 提到“manually apply stop-loss(SL)strategies”（手動設置止損），說明EA未内置自動止損，需用戶自行管理，避免極端行情下的大幅虧損。
• 建議結合ATR指标動态設置止損距離（如2倍ATR），或按賬戶餘額的1%-2%固定止損。

　　六、交易信号執行機制

1、信号觸發邏輯：

• 基于短期價格波動模式，在H1周期内捕捉快速突破或回調信号，自動執行買入/賣出訂單。
• 優化于倫敦（8:00-16:00 GMT）和紐約（13:00-20:00 GMT）交易時段，此時段市場重疊，流動性高，波動頻繁，适合scalping策略。

2、執行特性：

• 自動化高頻交易：無需人工幹預，适合沒時間盯盤的交易者。
• 訂單管理：通過魔術數字标記交易，便于後續統一平倉或風險監控。

 

4、Vzlomshik Pro EA

　　以下是對Forex Vzlomshik Pro EA的分析：

一、适用貨币對：推薦貨币對明确推薦EURUSD，該貨币對流動性高、波動适中，适合EA的scalping（剝頭皮）和網格策略執行。

二、适用時間框架：全時間框架支持，标注“Timeframe:Any”，即EA可在M1（1分鍾）至MN1（月線）任意時間周期運行。剝頭皮策略更适合M1-M15短期周期，利用Turbo模式快速捕捉小波動；網格策略建議在H1及以上周期使用，減少短期噪音幹擾。

三、最低存款要求：官方建議最低存款爲$500，該金額基于EA的風險控制邏輯和網格策略的資金管理設計。若存款低于$500，網格策略的加倉邏輯可能導緻資金承壓，建議按官方要求配置資金。

四、内部指标與過濾機制

1、核心策略組合：EA未明确提及具體内置指标，而是通過三大策略協同生成信号：

• 剝頭皮策略：捕捉短期價格波動，依賴實時價格走勢和成交量邏輯；
• 網格交易：基于固定點數（PipStarter）和加倉倍數（Booster）的網格系統，用于虧損recovery；
• 盈利目标策略：設定固定點數或美元金額的止盈目标，實現結構化盈利。

2、過濾機制：可能包含波動率過濾（避開極端行情）和時間過濾（如避開非農數據時段），但文檔未詳細說明具體參數。

五、風險參數與交易管理

1、手數管理：

• 支持手動固定手數或自動動态手數（根據賬戶餘額百分比計算）；
• 自動模式下，EA會根據餘額、杠杆和風險參數智能調整每筆交易手數。

2、風險控制參數：

• Turbo Mode：高頻交易模式，加速信号執行，适合激進剝頭皮；
• 網格恢複系統：通過PipStarter（初始網格間距）和Booster（加倉倍數）控制網格密度，避免過度加倉；
• 止盈止損設置：可自定義固定點數止盈（如5-50點）或按賬戶盈利百分比設置美元止盈目标。

3、資金管理：内置風險模型，當賬戶回撤超過預設阈值時，可能自動降低手數或暫停交易（需用戶在參數中配置）。

六、交易信号執行

1、多策略并行機制：

• 同時運行3套獨立策略，每套策略有專屬魔術數字（Magic Number）和盈利目标，避免信号沖突；
• 信号生成邏輯結合價格突破、趨勢延續和反轉模式，由EA算法自動判斷入場時機。

2、執行效率：

• Turbo Mode下啓用高速交易引擎，支持毫秒級訂單執行，适合流動性好的交易時段；
• 訂單類型包括市價單（Market）和挂單（Stop/Limit），根據策略類型自動選擇。

3、自動化特性：

• 全流程無需人工幹預，支持MT4平台重啓後自動恢複交易；
• 可搭配VPS使用，确保24/5持續運行，避免網絡中斷導緻的信号遺漏。

 

5、FVG EA Pro EA 

　　以下是對FVG EA Pro EA MT5的分析：

一、适用貨币對：該EA支持多種主流及熱門交易品種，核心覆蓋：貴金屬GOLD（黃金）；主要貨币對EURUSD、GBPUSD、USDJPY、交叉貨币對GBPNZD；指數與股票US30、US100（納斯達克指數）、特斯拉（Tesla）、蘋果（Apple）等。可根據策略配置适配更多流動性充足的品種。

二、适用時間框架：支持從超短線到中短線的多周期交易，具體包括：

1、M5（5分鍾）：适合scalping（剝頭皮）和高頻交易

2、M15（15分鍾）、M30（30分鍾）：平衡時效性與趨勢穩定性

3、H1（1小時）、H4（4小時）：适合波段交易和趨勢跟蹤

三、最低存款要求：官方建議最低存款爲500美元，适配小資金賬戶。其風險控制機制（如百分比倉位管理）支持不同資金規模，理論上可根據策略調整适配更低資金，但需注意風險與回撤管理（案例回測初始存款爲10,000美元，最大回撤約13%）。

四、内部指标與過濾機制

　　EA核心基于兩大策略框架構建過濾與信号邏輯：

1、Smart Money Concept（SMC）

• 市場結構分析：通過識别BOS（Break of Structure，結構突破）、MSS（Market Structure Shift，市場結構轉變）等關鍵節點判斷趨勢轉折。
• Kill Zones（關鍵區域）：結合機構資金活躍時段（如倫敦/紐約開盤）過濾無效信号。
• Silver Bullet Windows（最佳時機窗口）：基于時間周期與價格行爲的共振點優化入場時機。

2、Fair Value Gap（FVG）策略：識别價格跳空後的“公允價值缺口”，捕捉價格回歸缺口的高概率行情，避免追漲殺跌。

3、時間框架過濾：支持多周期聯動确認（如M5入場配合H1趨勢方向），降低假信号概率。

五、風險參數與交易管理

　　EA集成多層次風險控制模塊，支持精細化配置：

1、倉位管理

• 固定手數或百分比模式（基于賬戶餘額/權益的百分比自動計算手數）。
• 适配不同杠杆（提到“Leverage:Any”，但建議結合資金管理設置合理杠杆）。

2、止損止盈機制

• 自定義SL（止損）、TP（止盈）數值或基于ATR（平均真實波幅）動态調整。
• 自動盈虧平衡（Break-Even）功能：當盈利達到設定阈值時，自動将止損移至成本價。
• 追蹤止損（Trailing Stop）：随價格波動動态保護利潤，可設置追蹤步長。

3、回撤與利潤控制

• 每日最大回撤限制：達到設定值時自動暫停交易。
• 每日利潤目标：完成目标後可自動停止交易，避免過度交易。

六、交易信号執行邏輯

1、訂單類型：支持市價單（Market）、限價單（Limit）、止損單（Stop），适配不同交易場景（如突破入場或回調入場）。

2、執行時效性：時間敏感型策略僅在預設時間段（如歐美盤重疊時段）執行交易，過濾低波動行情。

3、信号确認機制

• 多條件共振：需同時滿足FVG缺口、市場結構突破、時間窗口等條件才觸發訂單。
• 可配置參數：用戶可自定義入場規則（如是否啓用ICT概念、結構突破方向等）。

4、預設策略模闆：内置多套針對不同品種和時間框架的預設（如“FVG EA PRO–GOLD–15 Min–3 Years Optimization.set”），支持一鍵應用或自定義調整。

 

6、Gold Hunter

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