2024.11.24

 UNI BOT EA MT4可用版本由源碼哥提供

Uni Bot是一款熱門的經神經網絡訓練的機器人。它是一個基于神經網絡的專家系統，該神經網絡采用了一種新的專門研發的架構（T-INN，即目标智能神經網絡）。這款EA在邁達克已經找不到了，我這個版本是反編譯的版本，這款EA十分強大，一般韭菜玩不動，感興趣的下載試試。

什麽是T-INN目标智能神經網絡

1.學習能力方面

-T-INN架構在大數據集上展現出了先進的學習能力。它能夠高效地對無限的數據集進行訓練。這意味着它可以處理大量的曆史交易數據、市場行情數據等各種相關數據。例如，在外彙交易市場中，有海量的價格波動、交易時間、貨币對之間的關系等數據，T-INN架構能夠利用這些數據不斷學習，挖掘其中的規律。

-對于不斷變化的市場情況，這種學習能力使其可以适應新的數據模式。就好像市場的交易規則、投資者情緒、宏觀經濟因素等因素不斷變化，T-INN架構可以根據新出現的數據來調整自己的認知和處理方式。

2.數據特性方面

-它能夠在訓練過程中保留數據的外推特性。外推特性是指根據已知數據的規律來推測未知數據的能力。在外彙交易中，通過對過去一段時間内貨币對價格波動的學習，T-INN架構可以利用這種外推特性來預測未來價格的走勢。

-這種特性使得Uni Bot機器人在交易決策過程中能夠更好地利用曆史數據來對未來可能出現的情況做出判斷。例如，如果過去在某種經濟數據發布後，貨币對價格有特定的波動規律，T-INN架構可以根據這些曆史情況外推未來類似經濟數據發布時的價格走勢，從而爲交易提供參考。

3.與傳統系統對比優勢

-與傳統的專家顧問（EA）系統不同，傳統EA系統的交易規則通常是固定不變的。當市場趨勢發生變化時，傳統EA可能會繼續按照舊的規則進行交易。而基于T-INN架構的Uni Bot機器人可以自動識别彙率更新等市場變化情況，并且能夠在沒有交易者幹預的情況下改變交易規則。這就像一個自适應的交易助手，能夠根據市場的動态變化及時調整策略，而不是像傳統系統那樣可能會因爲市場變化而導緻虧損，比如在趨勢反轉時還按照原來的趨勢交易規則操作。

UNIBOT EA簡述

對于這款專家顧問（EA）的這個版本而言，無需下載經過訓練的神經網絡文件，因爲爲了方便終端用戶使用這款外彙交易神經網絡機器人，大多數用戶已将多個神經網絡編碼到了機器人主體内。但爲了讓機器人能更好地适應你所使用的特定交易曆史，你最好針對你所在經紀商的交易曆史及其所有特點來訓練神經網絡。這取決于用戶的選擇，你可以直接使用現成的機器人，也可以使用自己訓練的神經網絡，後一種使用方式更值得推薦。

請注意，該機器人并不能保證你盈利。它隻是交易者的一個現代助手。但即便如此，仍需針對每一個貨币對分别進行控制和配置。要特别注意資金管理，不要承擔過高的不合理風險。該機器人不保證盈利，它僅僅是你手中的一個工具。你需自行對自己賬戶資金的盈虧負責。

注意，該機器人在工作過程中會使用全局變量和一個神經網絡文件，這使得它無法在邁達克（MetaQuotes）的虛拟主機上運行。如果你需要服務器，就必須使用完整的服務器和完整的交易終端。

該機器人不保證你盈利。它僅保證其自身功能的正常運行！你購買的是一台能執行其功能的機器！出售的是一個能執行其設置中所呈現功能的自動化系統，僅此而已。該機器人使用基于曆史數據訓練的神經網絡進行工作，但近幾個月來，其工作是由一個純粹的神經網絡來完成的，且與神經網絡訓練期間的情況有所不同。其運行結果因交易工具而異。你完全可以不使用内置的神經網絡，而是自行創建。每個用戶都有機會使用一個免費工具自行訓練神經網絡，并直接使用它開展交易。機器人隻是一個外殼，它既不保證你盈利也不保證你虧損，而且如果不進行設置且不了解相關流程，你最好不要購買這款機器人。

最低建議資金量爲1000美元。這隻是最低要求。而對于一個貨币對，推薦的最低存款金額在1000美元到10000美元之間。建議專業交易者針對一個貨币對使用10000美元及以上的資金，并按照給定的設置進行交易。同時，不要忘記設置正确的資金管理方式。

此外，不要忘記針對每個貨币對都要設置止損、止盈、跟蹤止損啓動價位、跟蹤止損停止價位，如果需要的話，還要設置保本價位。我還要提醒一下，建議使用“主動保護訂單”字段，将其設置在6 - 10的水平，推薦設置8個訂單。當達到指定的訂單數量時，該字段會激活對跟蹤止損啓動價位和跟蹤止損停止價位的自動校正功能。

神經網絡機器人是如何工作的？

一個外彙交易神經網絡系統必須根據接收到的數據準确地對各類事件進行分類。傳統的專家顧問（EA）在這種處理方式上的标準是固定不變的。因此，當市場趨勢發生變化時，它會繼續按照舊規則進行交易，從而有可能成功地耗盡你整個外彙賬戶資金。而基于神經網絡的機器人應該能夠自動識别彙率更新情況，并在無需交易者幹預的情況下改變交易規則。Uni Bot專家系統的神經網絡基于一種專門研發的架構（T-INN）目标智能神經網絡。這種架構在大數據集上具有先進的學習能力。T-INN架構的獨特之處在于，它能夠在無限的數據集上進行高效訓練，同時保留數據的外推特性。

2024.02.09 - DLL已失效

特别鳴謝：UNI BOT EA邁達克官網1536刀，該EA排列在MT5榜單首位，MT4第二位，大家可至大白跟單軟件上免費下載使用，官方set、神經網絡樣本包、EA附帶的DLL請到 123财經導航 公衆号發送 UNIBOT 獲取，兩個DLL所放的位置一緻，都是在終端旁邊。

昨天大白已經較詳細的介紹了UNI BOT EA 配套腳本T-INN架構的訓練使用過程，各位彙友抓緊多設一些樣本，不然想要用好這款神經網絡EA，實在太耗時間了。

UNI BOT EA 基礎介紹

level money mam：編者建議medium或者high，越往後風險程度越高，也就影響着開倉頻次，其實大概率爲第幾層的真正開倉；

money mam：在這裏限制交易比例，默認加載1個品種1000刀開0.01手，公式：balance=品種數*安全等級*money mam，假如選擇medium的風險，開3個貨币，則balance=3*2*1000=6000$

止盈止損方面就沒什麽好說的了，scale你可以理解爲乘數，autoclose arbitrary則是自動化關閉訂單，不管該訂單處于什麽狀态，其它就很常見了。

grid step synchroniztion：這步大白認爲應該是爲了保障鄰近訂單的同步性，避免出現偏差，例如此次系列開倉的訂單統一調整止盈止損，多少網格内的要調？還是所有開倉的都調？

這部分功能則是針對平台商設置的風控，autoclose stop，大白理解爲在這根K線倒計時1~3秒内，有執行開平倉的動作，如果執行開平倉動作時，行情圖表已在下一根K柱，則停止開平倉。

try order、Time Sleep ：補開倉，補開倉時間，單位是毫秒，這個功能大白在EA裏很少見，一般隻會在跟單系統裏有。

Set Stops Level ：虛拟止損，這就可以避免平台商掃單，該功能在EA裏同樣少見，點個贊；

spread：滑點，簡單不展開。

這些爲新聞風控，借助邁達克本身的日曆做的的，周五是否禁止交易，Minutes News 指的是發布會前多久分鍾停止交易，最後一個history event是識别多少條日曆。

最後則是加載腳本訓練出來的樣本，大白這邊再次強調，記得把net load 調成true，netfilename記得加上.net，net文件記得放到以下這個文件夾：

C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\MetaQuotes\Terminal\Common\Files

回測數據：

這是編者的MT5回測數據，買地球買月球買火星都是沒問題的，直接跳過。

回測數據大白這邊整理了一下，認爲要通過多個方式來反複跑一段數據對比才合理。

1.EA不加載任何參數；

2.EA使用編者的參數1；

3.EA使用編者的參數1+編者神經網絡腳本數據；

4.EA使用編者參數2；

5.EA使用編者參數2+編者神經網絡腳本數據；

6.EA不加載任何參數+大白首次訓練的神經網絡；

7.EA加載編者參數2+大白首次訓練的神經網絡；

8.EA不加載任何參數+編者神經網絡腳本數據；

這麽一長串對比下來，頭暈了嗎？

1.首先，原生的回測數據大白認爲是不可信的；

2.大白首次生成的腳本數據樣本肯定是不如編者的，後面再優化；

3.神經網絡的腳本數據優先級大于參數，先有好的樣本再有好的參數；

4.編者參數2+編者神經網絡腳本數據的可信度應該是較高的，目前已挂demo進一步驗證。

UNI BOT這款EA的可玩性很強，大白也在上面耗費了不少精力，畢竟觸碰到了一些知識盲區。另外，本周央行利率決議會議密集，行情較劇烈，不管是EA還是手工，各位彙友謹記，交易的目的是有一個，那就是出金，不管你以何種形式、方式、通過哪些努力，能出金，落袋爲安的才是赢家。